「AI 出行秘書」源於對駕駛搜尋行為的洞察，在行車情境下，傳統的打字搜尋與多層級篩選（例如：選擇指定支付、篩選信用卡免費停車、指定限高）不僅操作繁瑣，更潛藏安全風險。為此，我們將傳統搜尋模式結合 AI 處理，升級為具備口語理解能力的「自然語言搜尋」。
功能核心價值在於解析使用者語音並同時理解多條件搜尋，透過 AI 語音辨識與「車麻吉」App 廣大圖資的深度整合，車主能以直覺口述方式表達需求，如「找 101 附近的中油加油站」或「找有支援快速通且能折抵免費停車的停車場」，後端能將這些模糊意圖轉化為精準的地點建議，縮短資訊獲取路徑。這不僅大幅提升了行車安全性，更簡化了地點獲取時間，讓搜尋體驗在行車情境下變得更快速且個人化。
Product
車麻吉 Carmochi
Platform
iOS、Android
Timeline
2025.02 - 2025.05
My Role
UX / UI / Visual
目標族群
鎖定「車麻吉」App 的核心駕駛族群，並挖掘在行車場景下的使用痛點：
重視行車安全的駕駛者：在開車過程中不希望、或無法進行任何手機點選動作，追求視線不離開路面的「安全搜尋」體驗。
有高度複雜搜尋需求的車主：需在短時間內快速篩選多重條件（金額範圍、特定支付方式、路徑地點），而非透過傳統層層篩選選單進行操作。
高頻且講求效率的通勤族：頻繁開車且進出停車場與加油站，對於縮短資訊檢索路徑有強烈效率需求的用戶。（一進車內即透過語音指令找到下個目的地）
核心挑戰
從文字到語音的鴻溝，駕駛情境下的認知負荷。傳統文字搜尋在行車中產生兩大核心挑戰：
操作安全性：任何手動輸入都將迫使駕駛分心，增加事故風險。
語義化表達限制：傳統搜尋選單難以快速處理多層次的複雜條件。用戶需要進行輸入關鍵字與多次點選，大幅增加行車時的認知負荷與操作步驟。
設計方向
打造對話式搜尋架構
我們的規劃方向不只是「單次語音輸入」，而是要建立一個「可對話式介面」，讓語音搜尋流程可以像是與行車助理自然對話一樣，可來回被辨識。
使用進入點
在地圖頁面下，右下點擊「車麻吉」頭像進入「AI 出行秘書」。
※AI 語音辨識形象：使用 App 本身形象角色「車麻吉」搭配目前 AI 廣泛通用意象「星星」結合設計。
開始與 AI 對話
在與 AI 開啟對話頁面，可選擇使用「語音對話」與「手動輸入」兩者模式，語音對話是為了滿足此主要功能用戶，可以在行車情境下，不用點選手機畫面，直接口說進行搜尋。
另外「手動輸入」是我們在設計過程中發現，車主在原本使用流程，會有將 Google Maps 或網頁上需要前往的地點複製輸入的需求，另一原因在「語音對話」模式會無法很精確掌握像是店家名稱這類的關鍵字搜尋，所以開啟了一個可以貼上文字的模式，像是可以直接貼上公司、店家名稱或地址，直接前往搜尋。
在畫面上有多個提示泡泡，可以幫助用戶在首次使用時，了解這個秘書目前支援哪些指令功能，最後也能前往「探索更多秘技」查看使用教學影片。
AI 辨識思考中
在 AI 處理條件搜尋時，會有系統處理時間，這裡用動畫方式呈現搜尋狀態，並搭配步驟文字提示當前步驟，減少用戶當前的等待時間感。
地點辨識結果
如果搜尋條件為單一地點加上周圍條件，則會顯示「建議地點模式」，顯示你的目標地，附近符合搜尋條件之座標，同時也會配合語音念出目前的搜尋結果，例如：目前找到三間最佳停車場，此時當 AI 播報完畢，就可以繼續告訴他你想要選擇前往哪一個地點。
當搜尋條件是一個路徑時，例如我想要前往「天母古道」，請幫我建議路經間加油站。此時畫面則會顯示目標地點外，還會幫助標記出路線上最佳建議停車場地點，並詢問你是否要確認前往。
AI 出行秘書設定
從 App 地圖側邊欄進入，選擇「AI 出行秘書」可以進入設定頁。頁面會顯示目前的功能啟用狀態時間，與相關出行偏好（搜尋）設定。
出行偏好設定
將「停車」與「加油」分為兩個設定頁面，各別設定個人化行為偏好，開啟設定後 AI 將會以此加入搜尋條件，或提升相關搜尋優先權。
動畫設計
