AI 出行秘書
以自然語音重塑行車搜尋體驗

AI Mobility Assistant — Redefining Mobility Search with Intuitive Conversational AI

「AI 出行秘書」源於對駕駛搜尋行為的洞察。在行車情境下，傳統的打字搜尋與多層級篩選不僅操作繁瑣，更潛藏安全風險。

我們將傳統搜尋模式升級為具備口語理解能力的自然語言搜尋，讓車主能以直覺口述方式表達需求，如「找 101 附近的中油加油站」或「找有支援快速通且能折抵免費停車的停車場」，後端將這些模糊意圖轉化為精準的地點建議。

再結合可記憶行車偏好的設定機制，如：信用卡免費停車、車輛限高、優先室內停車場等，讓搜尋結果更貼近每位車主的實際需求，縮短資訊獲取路徑，讓行車搜尋體驗更安全、更個人化。

Product

車麻吉 Carmochi

Platform

iOS、Android

Timeline

2025.02 - 2025.05

My Role

UX / UI / Visual

行車時搜尋，是一種隱性風險
對於每天開車通勤的人來說「在移動中找停車場或加油站」幾乎是日常。
但傳統手動搜尋的操作邏輯，並不是為行車時設計的。

打字需要低頭，視線離開路面；停車後才敢操作，還要層層篩選；複雜條件無法一次輸入

誰需要這功能

鎖定「車麻吉」App 的核心駕駛族群，並挖掘在行車場景下的使用痛點：

✦ 有高度複雜搜尋需求的車主
需在短時間內快速篩選多重條件，如：金額範圍、特定支付方式、路徑地點，而非透過傳統層層篩選選單操作。

✦ 高頻且講求效率的通勤族
頻繁開車尋找停車場與加油站，對縮短操作時間有高度需求，進車內即想透過語音快速找到下個目的地。

✦ 重視行車安全的駕駛者
開車過程中不希望進行任何手機點選動作，追求視線不離開路面的安全搜尋體驗。

設計方向

  • 探索階段：語音優先還是介面優先

初期我們討論過兩個方向：① 強化既有篩選功能，加入詳細篩選選單；② 以語音為主要輸入，介面退為輔助。

方向 ① 的問題在於，無論介面多精簡，只要需要「點選」這個動作，行車安全問題就始終存在。因此決定嘗試 ②，並接受它帶來的設計開發挑戰，語意辨識的轉化。

  • 從「單次語音」到「AI 對話式」

我們過往討論過在介面加入語音搜尋，但早期只能做到「語音轉文字（STT）」，跟直接用手機鍵盤輸入沒差別，所以優先級一直不高。直到 AI 技術成熟後，我們發現這不再只是輸入方式的改變，而是能處理「多條件式」複雜需求。

初期概念僅停留在「單次輸入」，但實際深入後發現，車主的需求可能是分段的，例如先說「我要去天母古道」，隨後才想起「我要路上順道加個油」。

為了滿足這類真實情境，我們將架構升級為「對話式流程」，讓系統像真人助理一樣能累積前文語境脈絡。當系統根據需求列出多個停車地點時，用戶不需要動手去點，只要接著說「選目的地最近的」或是「找停車費便宜一點的」，系統就能直接篩選或改變搜尋條件。

雖然這種來回對話的邏輯增加了開發複雜度，但能處理連續需求、讓駕駛全程「手不離方向盤」的差異化體驗，正是這個功能核心的價值。

打造對話式搜尋架構

產品規劃方向不只是單次語音輸入，而是建立可對話式介面，讓語音搜尋流程如同與真人行車助理自然對話，可來回互動。

設計體驗

使用入口

在地圖頁面右下角點擊「車麻吉」頭像進入「AI 出行秘書」。AI 語音辨識的視覺形象以 App 角色「車麻吉」結合 AI 廣泛意象「星星」設計，維持品牌一致性的同時傳達特殊感。

開始與 AI 對話

對話頁提供「語音對話」與「手動輸入」兩種模式。

  • 語音對話：滿足開車情境下直接口說搜尋的核心需求。

  • 手動輸入：對應另一個真實場景需求，車主常需複製貼上 Google Maps 的地點，或在語音辨識難以精確捕捉名稱時（如特定店名、地址），直接輸入更可靠。

頁面上方的「提示泡泡」幫助首次使用的用戶了解 AI 秘書支援哪些指令，並可進入「探索更多秘技」查看教學。

AI 辨識思考中

語意理解需要後端處理時間，若無反饋容易讓用戶誤以為沒有成功觸發。設計動畫搭配狀態文字提示搜尋進度，降低等待焦慮，同時也傳遞「AI 正在認真理解你的需求」的感受。

地點辨識結果

呈現分兩種模式，依搜尋意圖自動切換：

  • 建議地點模式：條件為單一地點搜尋時，標示目標地附近符合條件的座標，並同步語音播報結果後，告知想去地點。

  • 路徑模式：條件包含路徑時（如「前往天母古道，建議路徑間的加油站」），除標示目標地點外，也在路線上標記最佳建議場站，並詢問是否確認前往。

AI 出行秘書設定

從 App 地圖側邊欄進入，選擇「AI 出行秘書」可進入設定頁，顯示功能啟用狀態與前往出行偏好設定。

出行偏好設定

出行偏好將「停車」與「加油」分為兩個獨立設定頁。停車和加油的考量差異很大，例如停車在意限高、機械平面、室內外；加油在意油品、品牌，分拆後，用戶可以清楚針對不同場景建立個人化規則，AI 也能根據偏好加入搜尋條件或提升相關結果的優先權。

動畫設計
成果與影響：AI 帶入行車搜尋體驗

「AI 出行秘書」上線後，最直接的改變是行車搜尋的本質，從「需要停下來操作」變成「開口說就有結果」。駕駛不再需要在停車後才能進行複雜條件的地點搜尋，而是在移動中透過對話自然完成，AI 對語意的深入理解讓多條件的口語指令能被精準轉化為地點建議。

在商業意義上，這個功能的推出也代表車麻吉從「出行支付工具」走向「功能訂閱服務」的第一步。作為 App 內首個需透過付費訂閱才能使用的功能，它驗證了車麻吉的用戶是否願意為體驗升級付費，也為後續功能訂閱模式的擴展建立了基礎。